MS, 2025년 주목해야 할 ‘6가지 AI 트렌드’ 공개

AI가 비즈니스 가치 창출의 핵심 도구로
과학, 의료 등 혁신 주도
지속 가능한 인프라 구축 필요성
  • 등록 2024-12-09 오전 11:42:19

    수정 2024-12-09 오전 11:42:19

[이데일리 김현아 기자]
출처=마이크로소프트(MS)


마이크로소프트(MS)가 2025년 주목해야 할 AI 트렌드 6가지를 공개하며, 인공지능(AI)이 이끌어갈 혁신과 과제에 대한 주요 인사이트를 제시했다.

2024년은 전 세계 조직들이 AI를 본격적으로 도입한 해로 평가된다. IDC 2024 AI 보고서에 따르면, 전 세계 조직의 AI 도입률은 지난해 55%에서 올해 75%로 급격히 증가하며, AI는 실험 단계를 넘어서 실제 비즈니스에서 가치를 창출하는 핵심 도구로 자리 잡았음을 보여준다.

MS는 2025년이 AI가 일상과 업무에서 필수적인 기술로 자리 잡는 전환점이 될 것으로 전망했다.

AI는 높은 자율성을 기반으로 복잡한 문제를 해결하고, 업무 효율성을 크게 높이며, 일상을 단순화하는 데 기여할 것으로 보인다. 또한, 과학과 의료 분야 등에서 인류가 직면한 주요 과제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상된다.

MS는 AI의 성능 향상에 힘입어 안전하고 신뢰할 수 있는 AI 기술 개발에 집중하고 있으며, 이를 통해 사용자들이 안심하고 AI를 활용할 수 있도록 지원할 계획이다.

크리스 영(Chris Young) 마이크로소프트 사업개발·전략·투자 담당 부사장은 “AI는 불가능해 보였던 많은 것을 가능하게 하고 있으며, 많은 조직들이 실질적인 도입 단계로 진입했다”고 강조했다. 이어 “AI 기술은 우리 삶의 모든 영역에 전면적인 변화를 가져올 전환점에 서 있다”고 덧붙였다.

2025년 AI 트렌드 6가지

1. 더 유용하고 유능해질 AI 모델

AI 모델은 더욱 향상된 성능을 바탕으로 과학, 코딩, 수학, 법률, 의학 분야에서 혁신을 이끌어갈 것이다. 고급 추론 능력을 가진 AI 모델들은 복잡한 문제를 해결하는 데 뛰어난 성능을 보일 것으로 예상된다. 특히, AI 모델 훈련 방법과 상호작용은 개인과 조직이 필요에 맞는 모델을 선택하고 설계할 수 있는 기회를 제공할 것이다.

2. 업무 형태를 변화시킬 AI 에이전트의 활약

AI 에이전트는 반복적이고 일상적인 업무를 자동화하는 것에 그치지 않고, 복잡하고 전문적인 업무까지 처리할 수 있는 능력을 갖추게 될 것이다. 이를 통해 조직의 업무 환경과 프로세스를 근본적으로 변화시킬 것으로 기대된다. 마이크로소프트는 코파일럿 스튜디오를 통해 사용자가 AI 에이전트를 설계하고 개발할 수 있는 환경을 제공할 계획이다.

3. 모든 일상을 지원하는 AI 역할 확장

AI는 일상생활에서 중요한 역할을 하게 된다. 마이크로소프트의 코파일럿은 사용자들이 일정을 관리하고, 의사결정 과정에서 도움을 주며, 더욱 직관적이고 유연한 상호작용을 제공할 예정이다. 정서 지능의 고도화로 AI는 보다 자연스럽고 유연한 상호작용을 지원하게 될 것이다.

4. 지속 가능한 AI 인프라 구축 필요성 증대

AI의 성장을 지원하는 지속 가능한 인프라 구축이 더욱 중요해질 것이다. 마이크로소프트는 데이터 센터의 에너지 효율성을 높이고, 물을 전혀 사용하지 않는 워터-프리 데이터 센터와 초고효율 액체 냉각 기술을 도입할 예정이다. 이와 함께, 무탄소 에너지원에도 적극 투자하여 2030년까지 탄소 네거티브, 워터 포지티브, 제로 웨이스트 목표를 달성할 계획이다.

5. 테스트와 맞춤화를 통한 책임 있는 AI 구축

2025년에는 AI의 위험을 측정하고 평가하는 기준이 강화될 것이다. 마이크로소프트는 AI의 안전성을 높이고, 테스트와 맞춤화의 기준을 개선해 더욱 책임 있는 AI 기술을 제공할 것이다. AI 응용 프로그램은 사용자의 필요에 맞게 자유롭게 조정할 수 있는 기능을 갖추게 될 것이다.

6. 과학적 혁신을 가속화하는 AI

AI는 과학 연구의 속도를 가속화하고, 지속 가능한 소재 개발, 신약 연구 및 건강 분야에서 중요한 역할을 할 것이다. 마이크로소프트의 AI2BMD는 단백질 설계와 신약 개발에서 새로운 가능성을 열며, AI가 과학 분야에서 혁신을 주도하는 데 기여할 것으로 기대된다.

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