22일 금융감독원에 따르면 금감원은 올 하반기에 이같은 ‘증권불공정거래 통합정보시스템’ 구축을 추진한다. 금감원 관계자는 “관련 인력·예산 계획을 짠 뒤 하반기에 시스템 구축 예산을 확보할 것”이라며 “네이버 등 AI 관련 여러 업체들을 만나 자문도 받을 것”이라고 말했다.
|
해당 시스템은 온·오프라인 정보를 체계적으로 통합·분석·평가하는 시스템으로 구축될 예정이다. 금감원 시장정보분석팀은 불공정거래 관련 시장 정보와 금감원 감독·검사·심사 과정에서 축적한 금융 빅데이터를 연계할 계획이다. 여기에 AI를 접목해 주가조작이 의심되는 정보를 포착·분석할 방침이다.
이같은 시스템을 구축하는 것은 주식 거래가 급증하면서 의심거래 정황도 늘어나고 있는데, 수작업이나 오프라인 단속만으론 한계가 있다는 판단에서다. 지난해 주식거래 활동계좌는 6373만개를 기록, 2013년(1981만개)보다 3배 넘게 급증했다.
하지만 불공정거래 사건을 처리하는 금감원 조사국 인력은 2019년 76명, 2020년 73명, 2021년 68명, 지난해 69명에 그쳤다. 올해는 95명으로 증원될 예정이다. 금감원 관계자는 “요원이 직접 정보를 수집하는 휴민트(인적 정보)도 중요하지만, 커지는 사이버 환경에서 한정된 인력만으론 한계도 있다”고 전했다.
특히 이복현 금감원장이 “빅데이터 기반 조사”를 지시하면서, AI 기반 24시간 탐지 시스템이 탄력을 받고 있다. 이 원장은 지난 1일 기자간담회에서 “온라인상에서 특정 (주식 관련) 내용이 많이 올라오면 빅데이터 방식으로 조사 착안 사항을 만들 수 있을 것”이라며 “이처럼 좀 더 입체적인 방식으로 (포착·조사)하려고 고민을 많이 하고 있다”고 전했다. 이를 위해 이 원장은 충분한 예산 확보에 공을 쏟는 것으로 전해졌다.
금융위 정책 자문기구인 금융발전심의회 위원장을 맡고 있는 안동현 서울대 경제학과 교수는 “사람이 일일이 주가조작단을 쫓아다니면서 탐지할 수 없기 때문에, 이상징후를 실시간 포착하는 IT 시스템이 정말 중요하다”며 “충분한 예산을 투입해 증권범죄를 포착하는 IT 시스템을 대대적으로 혁신해야 할 것”이라고 강조했다.
|