한국·일본 공동 연구팀, 기후변화 예측모델 불확실성 줄였다

67개 기후모델에 의한 시뮬레이션 결과 비교
전지구 강수량변화 예측 불확실성 줄여
  • 등록 2022-02-28 오후 1:00:00

    수정 2022-02-28 오후 1:00:00

[이데일리 강민구 기자] 한국과 일본의 연구자로 구성된 연구팀이 21세기 후반 전 지구 강수량변화에 대한 기후모델의 예측 불확실성을 줄였다.

김형준 문술미래전략대학원 교수.(사진=한국과학기술원)
한국과학기술원(KAIST)은 김형준 문술미래전략대학원 교수 연구팀이 일본 국립환경연구소, 동경대 연구팀과 함께 이같은 연구 결과를 만들었다고 28일 밝혔다.

연구팀은 67개의 기후모델에 의한 기온과 강수량의 시뮬레이션 결과를 과거 관측자료와 비교해 강수량변화 예측의 불확실성을 줄이고, 연구결과를 국제학술지 ‘네이처 (Nature)’에 게재했다.

과거에는 강수량변화에 온실가스와 대기오염물질인 에어로졸이 함께 작용했다. 두 요인이 함께 늘어난 과거와 달리 미래에는 대기오염 대책으로 에어로졸이 줄어들어 온실가스 증가만이 영향력을 줄 수 있다.

미래 강수량변화는 온실가스 농도 증가로 설명할 수 있지만 과거 메커니즘과 달라 관측자료에서 미래 예측의 불확실성을 줄여 정보를 얻기 어려운 셈이다.

연구팀은 세계평균 에어로졸 배출량이 거의 변하지 않는 기간(1980~2014년) 동안 모델과 관측 동향을 비교해 온실가스 농도증가에 대한 기후 응답의 신뢰성을 평가할 수 있다고 가정했다.

중간 정도의 온실가스 배출 시나리오에서 67개의 기후모델이 19세기 후반부터 21세기 후반에 강수량이 1.9~6.2% 늘어난다고 예측했으나 각 기후모델의 온실가스에 대한 기후 응답 신뢰성을 고려해 강수량증가의 예측 폭의 상한(6.2%)을 5.2-5.7%까지 줄이고, 예측 분산도 8~30% 줄였다.

김형준 교수는 “기온뿐만 아니라 강수량에 대한 기후변화의 예측 정확도를 개선할 수 있게 됐다”며 “신뢰도 높은 기후변화 영향평가와 효율적인 기후변화대응, 적응 관련 정책 수립에 기여하겠다”고 말했다.

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