SK텔레콤는 기지국, 와이파이, 블루투스 등 전파 정보를 통해 실내·외 인구 분석이 가능한 딥러닝 모델을 개발하고, 이를 리트머스에 적용해 실내 체류 인구와 실외 이동량 분석이 가능한 ‘AI유동인구’를 개발했다. 특정 지역 내 기지국 접속 정보를 기반으로 해 실외 이동 인구와 실내 체류 인구의 구분이 어려운 기존 유동인구 분석의 한계를 극복했다는 설명이다.
SK텔레콤은 올해 MWC23에서 리트머스 개발로 ‘GSMA 글로벌 모바일 어워드2023’의 ‘도시를 위한 최고의 모바일 혁신 사례’부문을 수상하기도 했다.
류탁기 SK텔레콤 인프라 기술담당은 “AI유동인구 기술 개발로 실내외 구분이 불가했던 기존 유동인구 분석 기술의 한계를 넘어설 수 있게 됐다”며 “실내 체류 인구 데이터는 이미 많은 수요가 있었고, 앞으로 활용처가 무궁무진한 만큼 다양한 협력 사례들을 만들어 나갈 것”이라고 밝혔다.