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늘어나는 산업 재해 관련 국민 편의를 높이기 위해 AI 기반 의학 자문 모델 개발에 나서는 것으로 산재 관련 합리적 요양 기간 산정 과정에 AI가 역할을 하게 되는 것이다.
이번 모델 개발은 행안부 통합데이터분석센터와 1000만 건 이상의 산재 근로자 관련 빅데이터를 보유하고 있는 근로복지공단이 협업을 통해 진행한다. 행안부 통합데이터분석센터는 이번 모델이 개발되면 AI가 근로복지공단이 보유하고 있는 풍부한 과거 자문 사례 등을 학습해 산재 근로자의 질병과 증상에 맞는 합리적인 수준의 요양 기간을 제시할 수 있을 것으로 기대하고 있다.
현재는 산재로 인해 요양 급여를 받는 근로자가 요양 기간을 연장하고자 하는 경우 근로자의 치료를 담당하는 의료 기관은 요양 기간, 치료 방법 등이 포함된 진료 계획을 근로복지공단에 제출해야 한다. 그러면 근로복지공단은 진료 계획에 포함된 추가 요양 신청 일수가 타당한 지 여부를 공단 소속 20여 명의 상근 의사와 1300여 명의 위촉 자문 의사를 통해 검토하는데, 자문의 대부분이 현업에 종사하고 있어 결과가 나오는 데 약 5일의 시간이 소요된다.
행안부 통합데이터분석센터 관계자는 “기존 산재 관련 의학 자문 사례를 보니 심층적인 검토가 필요하지 않고 바로 답이 나오는 경우가 80% 이상 됐고 이 부분을 AI로 대체하고자 하는 것”이라며 “AI 개발 예산은 2억~3억 원 정도로 예상되는데, 개발되면 연 20억 원 정도의 예산을 절감할 수 있을 것”이라고 말했다.