|
상품 찜 데이터는 사용자가 원하는 아이템을 보다 빠르고 정교하게 추천할 수 있는 소스가 된다는 점에서 중요성을 가진다. 개인의 취향이 반영된 찜 데이터가 많을수록 더욱 정확한 추천 서비스가 가능하고, 이는 자신의 취향에 맞는 상품을 더 쉽고 빠르게 접할 수 있도록 돕는다. 여기에 한 시간에 1000여개 등록이 이뤄지는 리뷰는 사용자가 추천 받은 상품의 구매 결정을 하는 데이터로 활용된다.
관계자는 “에이블리는 상반기 패션 앱 중 월간 사용자 수 1위를 차지할 정도로 많은 사용자들이 애용하고 있다. 아울러 쇼핑몰과 브랜드, 카테고리 확장을 통해 일 평균 5000여개의 새로운 상품이 업데이트된다. 많은 유저와 많은 상품을 개인화 알고리즘을 통해 잘 연결함으로써 사용자별 취향 맞춤형 상품을 추천했기에 가능했던 결과”라고 설명했다.
끝으로 강석훈 에이블리코퍼레이션 대표는 “사용자의 상품 찜 데이터를 분석해 AI 기반 개인화 추천 알고리즘을 더욱 고도화할 예정이다. 테크를 기반으로 개인의 취향을 가장 잘 보여주는 스타일 커머스로 자리매김하겠다. 차세대 이커머스 생태계를 이끌어 갈 에이블리에 많은 관심 부탁드린다”라고 말했다.