엔비디아, ‘25년 AI 화두는 에이전틱 AI와 다단계 추론의 진화

[이데일리 김현아 기자] 인공지능(AI) 컴퓨팅 기술 분야의 선두주자인 엔비디아가 2025년을 맞이하며 AI 기술의 향후 전망을 공유했다.

특히, ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’의 발전이 다양한 산업 분야에 혁신적인 변화를 가져올 것이라고 강조했다. 엔비디아 전문가들은 가속 컴퓨팅과 데이터 사이언스의 발전을 통해 멀티모달 모델이 산업 효율성을 크게 향상시킬 것으로 예측했다.

AI 열풍 지속: 기업들, 새해 3070억 달러 투자

2025년에는 전 세계 기업들이 AI 솔루션에 약 3070억 달러(439조 100억원)를 투자할 것으로 예상된다.

IDC의 보고서에 따르면, AI 시장은 2028년까지 연평균 29% 성장해 6320억 달러(904조 128억원)에 이를 것으로 보인다.

또한, AI는 2030년까지 전 세계 경제에 19조 9000억 달러(2경 8464조 9600억원)의 영향을 미칠 것이며, 이는 글로벌 GDP의 3.5%에 해당하는 규모다.

하지만 일부 기업과 스타트업은 여전히 AI 도입에 소극적이며, 이들 간의 속도 차이가 존재한다. 그럼에도 불구하고 AI의 발전 속도와 혜택을 인식한 기업들은 점차 낙관적인 태도를 보이고 있다.

엔비디아의 하이퍼스케일과 HPC 부문 부사장 이안 벅(Ian Buck)

AI의 새로운 전환: 에이전틱 AI의 부상

AI의 주요 변화 중 하나는 ‘에이전틱 AI’의 등장이다. 에이전틱 AI(AI 에이전트)는 자율적 추론을 통해 더 심층적인 분석을 제공하며, 다양한 산업 분야에서의 활용이 기대된다.

엔비디아의 하이퍼스케일과 HPC 부문 부사장 이안 벅(Ian Buck)은 AI 모델의 규모와 복잡성 증가에 따라 효율적인 추론 솔루션에 대한 수요가 급증할 것이라고 전망했다.

특히, 생성형 AI의 발전은 단순한 인식과 응답을 넘어, 복잡한 정보 생성으로의 변화를 이끌고 있으며, 이를 지원하는 하드웨어 혁신이 계속될 것이다.

양자 컴퓨팅과 AI의 융합

양자 컴퓨팅도 2025년에는 중요한 기술적 진전을 보일 것으로 예상된다. 엔비디아는 양자 오류 수정 기술이 큰 진전을 이루며, AI와 결합해 신약 개발과 재료 개발 등 다양한 복잡한 문제를 해결하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 설명했다.

AI의 창의적 진화: 인간과의 더 자연스러운 상호작용

엔비디아 응용 딥러닝 리서치 부문 부사장 브라이언 카탄자로(Bryan Catanzaro)는 AI가 더 창의적이고 인간적인 상호작용을 제공할 것으로 전망했다.

1세대 AI는 단순한 작업에서도 어려움을 겪었지만, 최근 AI의 이미지, 비디오, 음성 출력이 훨씬 더 사실적이고 자연스럽게 변하고 있다는 것이다.

이는 더 유동적이고 자연스러운 대화 경험을 제공하며, 향후에는 다양한 산업 인프라에서 AI가 경제 자동화와 기후 변화 대응에 기여할 가능성도 커질 것이다.

GPU 소프트웨어 부문 부사장 앤드류 펑(Andrew Feng)

AI 오케스트레이터와 다단계 추론

카리 브리스키(Kari Briski) 엔비디아 생성형 AI 소프트웨어 부문 부사장은 AI 오케스트레이터의 중요성을 강조했다.

기업들은 여러 AI 에이전트를 활용하여 고객 서비스, 인적 자원, 데이터 보안 등 다양한 분야에서 업무 효율성을 높일 것으로 예상된다. 이러한 AI 오케스트레이터는 다양한 데이터 유형을 활용하고, 다국어 기능을 통해 더욱 심층적인 콘텐츠 분석과 결과를 제공할 것이다.

또한, AI는 다단계 추론을 통해 더 정확하고 심층적인 분석을 제공할 수 있게 된다. 이는 다양한 분야에서 복잡한 문제를 해결하는 데 유용하며, 의료, 금융, 과학 연구 등에서 큰 영향을 미칠 것이다.

기업들의 AI 인프라 확장

2025년에는 기업들이 AI 인프라를 확장하는 동시에, 에이전틱 AI에 필요한 고성능 추론을 제공하기 위해 수냉식 AI 데이터센터와 AI 팩토리를 구축할 것으로 예상된다.

기업들은 대규모 데이터 센터에서 AI 기반 작업을 처리하고, 실시간 의사결정을 지원하는 AI 시스템을 더욱 발전시킬 것이다.

엔비디아는 2025년 AI의 발전이 모든 산업 분야에서 더 효율적이고 창의적인 변화를 이끌어낼 것이라고 내다봤다.

기업들은 AI가 제공하는 새로운 기회를 활용해 생산성을 높이고, 산업 전반에 걸쳐 혁신을 가속화할 것이다. AI는 단순한 자동화의 도구를 넘어, 복잡한 문제 해결을 위한 핵심 기술로 자리 잡을 것이다.