관세청, AI 전자통관심사 시스템 구축.. 4차 산업혁명 신기술 적극 활용

부산세관서 올해 첫 전국세관장회의 개최
IoT 관세행정 플랫품 구축.. 불법·유해 물품 차단 강화
  • 등록 2018-03-07 오전 10:30:00

    수정 2018-03-07 오후 1:20:23

김동연 부총리겸 기획재정부 장관(왼쪽 두번째)과 김영문 관세청장(왼쪽 세번째)이 7일 부산세관에서 열린 전국세관장회의에서 드론을 시연하고 있다. 관세청 제공
[세종=이데일리 이진철 기자] 관세청이 인공지능(AI), 빅데이터, 블록체인 등의 4차 산업혁명 신기술을 관세행정에 도입한다.

관세청은 7일 부산본부세관 대회의실에서 김동연 부총리 겸 기획재정부장관, 김영문 관세청장, 차장, 국·실장, 전국 세관장 및 직속기관장이 참석한 가운데 올해 첫 전국세관장회의를 개최했다.

관세청장은 무역량이 급증하고 전자상거래가 증가하는 등 무역거래 형태가 복잡화되는 환경변화에 대응하기 위해 4차 산업혁명 신기술의 관세행정 도입을 최우선 과제로 설정했다. 수출입 무역량은 1990년 300만건에서 지난해 2700만건으로 7.7배 증가했다.

이에 따라 △빅데이터 기반 위험관리 △AI 통관검사 △블록체인 활용 통관물류 혁신 △사물인터넷(IoT) 관세행정 플랫폼 구축 △지능형 CCTV와 드론을 활용한 입체적 종합감시체계 구축의 5대 전략을 통한 안전한 관세국경관리에 조직 역량을 집중한다는 방침이다.

관세청은 먼저 빅데이터 정보를 활용한 체계적인 우범성 패턴분석 및 위험요소 프로파일링을 통해 위험선별의 적시성과 정확도를 제고하기로 했다. 특히 AI 전자통관심사 시스템 구축으로 고위험 물품에 대한 통관심사와 검사에 집중할 계획이다. AI X-레이(Ray)의 딥러닝을 통한 통관검사를 실시해 마약, 불량 먹거리 등 불법·유해 물품 반입을 차단한다.

수출입물류 공급망 주체들을 블록체인 기술로 연결하는 정보망을 구축하고 실시간 정보공유를 통해 서류조작을 차단해 무역금융사기, 밀수 등의 발생도 예방한다는 계획이다. 아울러 관세청 전자통관시스템을 기반으로 빅데이터 클라우드, AI 통관심사·검사, 물류공급망 블록체인 등을 IoT로 연결한 관세행정 통합 플랫폼을 구축해 기술융합 시너지 효과 극대화도 모색한다.

이밖에도 통합항만관제시스템 감시정의 기존 인프라와 지능형 CCTV, 드론의 신기술을 융합해 안전한 공항만 국경감시 체제를 구축하기로 했다.

이날 관세청은 마약, 수입 먹거리 등 국민 생활안전 보호에 대한 요구가 증가하는 것을 감안해 안전한 국경관리를 위한 ‘신기술 융합 국경감시 시연’을 실시했다. 이번 시연은 정상적인 운항을 하지 않아 불법·유해 물품의 은닉가능성이 높은 선박 및 보세운송 차량을 대상을 이뤄졌다.

선박의 경우 통합 항만감시시스템을 통한 운항 이상선박 파악, 드론과 감시정을 동시 활용한 이상선박 추적을 실시하고, 차량은 항만 CCTV를 통한 차량 이동경로 추적, 드론을 활용한 보세운송 중 무단반출 장면 파악, 무단반출 현장 검거하는 순서로 실제 상황과 동일하게 진행했다.

김동연 부총리는 이날 치사에서 “기업의 수출입 활동 지원하고 위험물품 반입을 방지해 국민을 보호하는 관세청의 역할이 중요하다”고 강조하고, “적극적으로 기업의 의견을 수렴하고 수요자의 입장에서 통관분야 제도를 점검해 국민이 실질적으로 체감할 수 있는 규제개혁과 혁신에 나서달라”고 주문했다. 또한 “위해 수입 물품 등의 철저한 차단을 통한 국민 안전 확보를 위해 빅데이터 분석에 기반한 과학적 위험 선별기능 강화와 4차 산업혁명 관련 첨단기술을 활용한 관세국경 감시체계를 구축해 줄 것”도 당부했다.

김영문 관세청장은 “이번 전국세관장회의를 통해 4차 산업혁명 신기술을 활용한 관세행정 혁신 방향을 대내외에 공유하고 내부 혁신동력을 강화하는 계기를 마련했다”면서 “관세행정 혁신이 우리나라 경제 혁신과 우리 국민의 삶의 질 향상으로 이어질 수 있도록 노력해 나갈 것”이라고 말했다.

김동연 부총리 겸 기획재정부 장관(앞줄 왼쪽 6번째)과 김영문 관세청장(왼쪽 7번째)이 7일 부산본부세관에서 개최된 제1차 전국세관장회의에서 전국세관장들과 기념촬영하고 있다. 관세청 제공


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