[인공지능]②사람 대신하는 AI, 어디까지 왔나

[이데일리 박철근 유근일 기자] 최근 인공지능(AI) 기술개발이 탄력을 받은 데에는 ‘딥러닝(deep learning)’이라는 기술의 발전이 큰 역할을 했다. 컴퓨터가 사람처럼 생각하고 배울 수 있도록 하는 AI 기술의 일종인 딥러닝은 구글의 음성인식 서비스 ‘구글나우’나 페이스북의 안면 인식 프로그램 ‘딥페이스’ 등에 적용됐다.

하지만 전문가들은 아직까지 AI 기술은 스마트폰의 음성인식 기술과 로봇청소기 등 기초적인 수준으로 평가한다. 조용수 LG경제연구원 수석연구위원은 “과거에 비해서는 상당 부분 기술수준이 높아졌지만 생각하는 기계를 만드는 일은 예상과 달리 쉽게 진척을 이루지 못하고 있는 것이 사실”이라고 분석했다.

◇드론·무인차·도우미 로봇 등 AI 체험 가속화

‘유엔 미래보고서 2045’는 가장 빨리 AI 기술이 적용될 분야로 드론(무인항공기), 무인자동차, 고객 서비스용 도우미 로봇, 의료 및 건강관련 로봇 등을 꼽았다.

특히 드론은 사람이 조종하는 것을 넘어 위치를 스스로 인식하고 주변 지형지물을 파악하고 분석해 속도와 방향 등을 결정하는 단계로의 연구가 활발하다. 구글·애플 등도 개발에 박차를 가하고 있는 무인자동차 분야 역시 이른 시일 내에 AI기술을 느낄 수 있는 분야로 꼽힌다. 토요타, 혼다, 닛산 등 일본의 자동차 빅3 회사도 2020년 상용화를 목표로 무인 자율주행차 개발에 한창이다. 대형 매장에서 고객이 원하는 물건을 찾아주는 로봇과 외과 수술용 로봇 등 생활과 밀접한 분야에서도 AI 기술이 빠르게 적용될 것으로 예상된다.

◇ 美, 원천기술 단계 넘어 상용화 단계 연구

AI를 산업 전반에 적용하기 위한 각국 정부의 패권 경쟁도 치열하다.

AI 분야 선진국인 미국은 원천기술 단계를 넘어 산업현장에 AI를 활용하기 위한 상용화 단계에 접어들었다. 미국 정부는 2023년까지 30억달러(약 3조3840억원)을 투자해 인간의 뇌지도 작성 프로젝트인 ‘브레인 이니셔티브’를 발표했다. 인간 두뇌의 구조와 활동형태 등을 분석해 뇌 활동 지도와 AI 원천기술을 확보하기 위한 프로젝트다.

국방고등연구계획국(DARPA)는 올 들어 현재의 전투기를 완전한 자율 항공기로 대체하기 위한 조종자동화 시스템(ALIAS) 프로젝트를 개시했다. 또 지난 1월에는 인간의 개입을 최소화한 드론 개발을 목표로 하는 CODE 프로젝트에 착수하는 등 군사 비용 절감을 위한 전방위적인 움직임이 이뤄지고 있다.

◇ 중·일 국가 단위 AI 기술개발 수립 박차

일본과 중국도 최근 AI 기술 개발을 위한 움직임에 나서고 있다. 한·일 산업기술협력재단에 따르면 일본 경제산업성은 지난 1월 2020년까지 로봇개발에 1000억엔을 투입해 로봇 시장 규모를 현재의 4배인 2조4000억엔까지 확대하는 것을 목표로 삼았다.

중국 역시도 AI 발전을 위한 준비에 한창이다. 중국 외신에 따르면 리옌훙 바이두 CEO는 지난 3월 열린 전국정협에서 국가 차원의 AI 개발 프로젝트인 ‘중국대뇌’ 계획을 추진할 것을 제안했다. 국방 분야 전문가들은 “중국 정부가 현재 지향하는 과학기술발전 방향과 호응을 고려한다면 리옌훙의 제안이 민간 분야 뿐 아니라 국방 과학 분야까지 아우르는 대규모 프로젝트가 될 것”으로 관측하고 있다.

◇갈 길 먼 한국…인프라 구축이 우선

한국 정부도 2013년 인공두뇌 개발을 위한 ‘엑소브레인 프로젝트’를 개시했다.

하지만 아직 갈 길은 멀다는 평가다. 한국산업기술평가관리원(KEIT)이 평가한 ‘2013 산업기술수준조사 보고서’에 따르면 미국의 AI 소프트웨어(SW) 기술수준을 100으로 봤을 때 국내 AI SW는 73.1에 그쳤다. 일본(83.7)과 유럽(85.7)에 비해서도 크게 뒤처진 수준이다.

AI기술의 종착역으로 평가되는 로봇분야도 마찬가지다. 미국을 기준(100)으로 우리나라 로봇기술은 81.1에 그쳐 일본(96.9), 유럽(93.2)등과 큰 격차를 나타내고 있다.

김진형 소프트웨어정책연구소장은 “극소수의 연구원 몇 명만을 보유한 국책연구소를 중심으로 AI를 선도한다는 계획은 무리”라며 “기술 확보를 위해 국제적인 협업이 필요하다”고 조언했다. 최계영 정보통신정책연구원 선임연구위원은 “의료, 교육, 금융 등 미래 플랫폼에 대비한 법제도 개선방향 정립과 공공서비스 분야에 장기적으로 AI를 도입하는 등 초기 시장 형성 지원 등을 고려할 필요가 있다”고 말했다.