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29일(현지시간) CNBC에 따르면 애플은 이날 공개한 47페이지 분량의 ‘애플 인텔리전스 파운데이션 언어 모델’(AFM)이라는 제목의 논문에서 ‘애플 인텔리전스’를 뒷받침하는 AI 모델 학습에 구글이 자체 개발한 텐서 프로세서 유닛(TPU·Tensor Processing Unit)을 사용했다고 밝혔다. TPU는 구글이 AI 구동을 위해 기계 학습과 추론을 위해 특화한 자체 설계 커스텀 칩이다.
애플은 논문에서 구글을 직접 언급하지 않았지만 “애플 인텔리전스의 기반이 되는 AFM 온디바이스와 AFM 서버 모델을 클라우드 TPU 클러스터에서 학습시켰다”며 “온디바이스 AI 모델 학습에 올해 1월 선보인 TPUv5p 칩 2048개를, 서버 모델에는 지난해 공개된 TPU 4세대 버전인 TPUv4 8192개를 사용했다”고 설명했다. 이어 “이 시스템을 통해 AFM 온디바이스와 AFM 서버, 그리고 더 큰 모델들을 효율적이고 확장 가능하도록 학습할 수 있다”고 낙관했다.
CNBC는 빅테크 기업들이 최첨단 AI 훈련과 관련해 엔비디아의 대안을 찾고 있다는 신호라고 평가했다.
수요가 높고 공급이 부족해 엔비디아의 칩 가격은 개당 3만∼4만달러에 달한다. 기업들 입장에선 비용 부담이 크다. 이에 애플이 비용 절감을 위해 다른 방법으로 AI 모델을 학습시키게 됐다는 것이다. 구글의 최신 TPU는 시간당 2달러 미만으로 3년 전에 예약하면 사용할 수 있다.
한편 애플은 이날 논문 공개와 함께 개발자들을 대상으로 하는 애플 인텔리전스의 미리보기 버전도 출시했다. 애플은 향후 출시 예정인 제품에 애플 인텔리전스 기능을 탑재하겠다는 계획이지만, 생성형 AI 경쟁에 뒤늦게 뛰어들어 시장 선점 측면에서도 심리적 부담이 큰 상황이다.