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이번 연구는 튀르키예 아치바뎀 메흐메트 알리 아이딘라 대학교(Acibadem Mehmet Ali Aydinlar University) 영상의학과의 무스타파 에게 세커 박사(Dr. Mustafa Ege Seker) 연구팀이 주도했다. 이 연구팀은 지난 2009년부터 2019년까지 튀르키예에서 진행된 2만2621건의 유방촬영술 사례를 분석해 AI를 활용한 유방암 조기 발견, 간격암(Interval Cancer) 발견과 함께 AI가 의료진의 업무(Workload) 부담을 얼마나 줄일 수 있는지를 중점적으로 탐구했다.
유방촬영술 검사에서 영상의학과 전문의 두 명이 참여하는 이중 판독 상황에서는 의사 한 명 대신 AI를 두 번째 판독자로 활용할 경우 전체 유방암 환자의 약 23%를 평균 약 30개월 더 빠르게 진단한 것으로 나타났다.
서범석 루닛 대표는 “이번 연구는 AI 영상분석 솔루션의 임상적 유용성 뿐만 아니라 의료 시장의 성장 잠재력이 크고, 의료 제품 수입 의존도가 높은 튀르키예에서 성능을 입증했다는 점에서 향후 비즈니스 확장 가능성도 기대하고 있다”며 “앞으로도 글로벌 의료진과의 다양한 협업을 통해 의료AI의 적용 범위를 확대해 나갈 것”이라고 말했다.